师资专栏丨侯韵博士 创新创业与公共政策学域 (招聘研究助理)
Date: 10 5 月 2022

师资介绍

香港科技大学(广州)社会枢纽

侯韵 博士新加坡国立大学  2021

侯韵 博士

助理教授(2022年7月入职)

港科大(广州)社会枢纽  创新创业与公共政策学域

01个人简介

侯韵,博士毕业于新加坡国立大学战略与政策系。在攻读博士学位之前,侯韵在北京大学获得了管理学学士和经济学硕士学位。今年秋天,她将以助理教授的身份加入香港科技大学(广州)社会枢纽创新创业与公共政策学域。她主要的研究领域是创新战略和创业。

02研究成果

侯韵博士的主要研究领域是创新创业。一方面,她研究知识产权政策的发展对企业创新战略的影响,具体的研究课题包括:专利的司法保护对研究开发投入和产出、专利战略的影响;专利权和政府的研究开发采购合同对企业创新的影响。另一方面,她的研究关注创业者的社会学习行为以及战略选择。她主要利用实地实验的方法对创业过程进行一手数据的收集和分析。

03科研项目及影响

侯韵的博士论文研究标杆信息(Benchmarking Information)对创业者经营管理决策、经营绩效以及成长愿望的影响。招募了194位新加坡餐饮业的微型创业者参加为时两年的实地实验(field experiment),她发现大多数微型创业者无法根据绝对的绩效信息中对自己作为创业者的能力进行完美的评估;当这些微型创业者被随机地分配进实验组并获得标杆信息之后,那些得知自己比同行表现更差的实验组创业者比同等收入水平的控制组创业者变得更容易退出。

Marginal effect of treatment by overall performance at the baseline

Notes: The graph depicts the effect of benchmarking treatment on the likelihood of exiting at different levels of overall business performance measured at baseline visit. The red line is a cutoff for benchmarking to have null effects on exit.

侯韵的另外一篇工作论文探究了知识产权的司法保护对企业专利战略的影响。她利用美国1982年美国联邦巡回上诉法院的创立而导致的不同区域知识产权保护不同程度的增加作为准自然实验,发现知识产权保护降低了(而不是增加了)企业申请专利的数量。她的文章对这一负相关进行了进一步的解释:更好的专利司法保护制度降低了企业申请战略性专利的需求。

Notes: Figure graphs the yearly change of average number of patent applications by business between 1976 and 1991. The vertical lines mark the years 1983 when CAFC was established and 1986 when the effect of CAFC was known. 

04未来研究重点

未来侯韵博士将继续研究创新战略和创业管理。具体而言,她计划将自己目前对美国专利诉讼的研究扩展到中国。她对汇编在中国审理的专利诉讼案件以及中国公司在海外提交的案件非常感兴趣。另一方面,她将继续设计和开展在创业领域的实地实验。与此相关,她对体验式学习和替代式学习的有效性以及社会资本对资源调动和主动学习的影响感兴趣,并希望从从代理企业家的角度出发进一步理解创业过程当中创业者的资源调动,机会识别以及战略定位等方面的行为。

05寄语学生

我希望我和学生们在进行学术研究的时候足够认真和严谨,但是私下相处和聊天的时候能够像朋友一样轻松和舒适。总之我对自己的定位是“提供帮助和支持(helping hand)”。我愿意全力支持你的学术研究,也会愿意花时间跟你一起讨论,做数据,写论文。

如果说我对学生的要求,我觉得最重要的是有自主学习的主动性和努力工作的韧劲。学术研究工作主要是漫长而孤独的求索,我们要在好的研究问题的基础上付出足够多的努力才能够收获好的成果。

06联系方式

Yun Hou is recruiting a full-time research assistant who can report for duty in July/August 2022. The main responsibilities would be to assist with field experiments (including surveys and surveyor management), compiling secondary data, and analyzing the data. You should be:

-  Proficient in Stata or R (Python would be a plus)

-  Have a basic understanding of causal inference

-  Self-motivated and self-disciplined

You will work with a supportive, open-minded, and inspiring research team (led by Yun Hou from HKUSTGZ and Ivan Png from NUS along with other faculty members from HKUSTGZ and NUS).

If you are interested, please write to yunhou@ust.hk (email title “RA application: [Your name]”), explaining why you are interested in the job, and attaching your resume and transcript (labeled respectively as “[Your name]_Resume” and “[Your name]_Transcript”.

My personal website:  

https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page?id=1465604237932367872